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AC米兰的阵容时间久了肯定丢分

  很长一段时间后,AC米兰的阵容肯定会失去分。尤文图斯表现稳定,仍然是夺冠的最爱!国际米兰的阵容也可以进入前四名。

  米兰的目标是今年跻身前四,放弃欧罗巴联赛,参加联赛,并再购买两个人。我认为还可以。我今年的目标是降级!

  当米兰还没有更新时,欧洲冠军联赛就提前放弃了,尤文图斯却没有给联盟带来任何机会。国际米兰现在是真正的菜。上个赛季意甲失球最少,进球数第二的球队什么都不是!

  AC让人们笑了这么久,终于到了今天的顶峰。如果可以维护到最后,则可以“提高”。除了尤文图斯,任何人都可以赢得冠军。尤文图斯有100个连续冠军,但有1000个连续冠军吗?

  在国际米兰的这种配置下,孔戴是缺点,而纪叔叔来的话,那是最高等级。多特蒙德是同一支球队的粉丝,他们都是超新星,但是离开后,很少有人可以像多特蒙德那样踢球。

  所有的伟人都不能来这里。事实证明这是教练的问题吗?另外,多特蒙德的球员也敢在没有说明的情况下购买它

  阿什拉夫(Ashraf)和卢卡库(Lukaku)是国际米兰唯一的一流球员,其他所有人都是可有可无的!即使意甲拒绝,也不是那么麻烦。孔戴真的不值这个价钱,只有价钱的一半,穆里尼奥愿意将他的薪水削减到国际米兰,但事实并非如此。

  孔戴没有获得使用Hakimi的钥匙,希望他可以改变。他的确是352的白雪公主,一个矮人,而且不止一个!

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湖北:市县疫情风险等级评估报告更新 全省新增11个低风险流行区域

  按照城区防控一体化要求,我省将设区的市城区按照其所有城区中的最高等级进行认定,即市辖区整合成“��市城区”进行等级评估。由于此统计规则变化,全省风险等级评估区域由103个减为76个。

  依据国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制《关于科学防治精准施策分区分级做好新冠肺炎疫情防控工作的指导意见》中的风险划定标准,经省疾控中心组织专家评估,截至2020年3月3日24时,全省低风险市县22个,中风险市县17个,高风险市县37个。与2月28日首次风险等级评估相比,全省新增了11个低风险流行区域(竹山县、建始县、长阳县、罗田县、枝江市、英山县、南漳县、通山县、宜城市、枣阳市、蕲春县)。 (龙华、曹勤)

  卸任前仓促访台?台媒曝美国12月再派环保署长访台,岛内网友:这次要来推销废弃物?

外星人意外险换新机容易么 手机意外险换机

  首页新华保险退保的损失 外星人意外险换新机容易么 手机意外险换机

  伴随着小米6的发布,小米悄然将意外险升级到了2.0版本,从4月28日之后小米意外险与保修措施皆有调整,对于小米6来说为169元,如果经

  说说意外险换机过程,6月21日一不小心摔倒了地上前后屏都碎了,时间打给保险。里面和我说了一大堆东西,然后就是发了两条给我。

  小米6发布之后,小米悄然将意外险升级到了2.0版本,从4月28日之后有所调整。对于小米6来说为169元,如果经鉴定损伤到无法修复,用户只需要加

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  三星/平板电脑退换机条件: 1./平板电脑自售出之日起7日内,出现了性能故障,消费者可以选择退货、换货或者修理;当消费者选择退货或者换货时,务必

  小米推出意外险:小米mix等热门机型进水,碎屏直接换新2017年11月30日大家意外险换的新机是..再总结一下:我的11.30摔破保险,12.2寄出,12

  之前花了快149买的小米意外险,现在售后说要换新机还要收几百块的置换费 现在这部新机才一千出头 我买意外险加置换费去换机 能换到的是新机?而

  【中国新闻】智能在日常生活中的使用频率相当高,对一些粗心的用户来说,怕的就是摔坏或者进水等意外情况。为此,用户在选购时,厂商都

  日前,小米对旗下的意外险服务悄然进行了升级,推出了意外险2.0,新增了加价置换新机的条款。具体来说,小��

  好吧,扯远了,不知道大家在买小米的时候,是否留意过选购“意外险”的提示呢?正所谓不看不知道,一看有门道,研究了下“小米意外险”的投保须知,ET觉

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历史交锋

  北京时间10月05日凌晨00:00,在联赛第三轮的比赛中,将坐镇主场圣西罗球场,迎战升班马斯佩齐亚。

  在前两轮的比赛中,AC米兰凭借两个2-0的比分,分别战胜博洛尼亚和克罗托内,以两战两胜,打进4球,零失球的成绩,暂时位列积分榜第6位;而升班马斯佩齐亚,以1胜1负,进3球丢4球的成绩,暂时位列积分榜第11位。

  历史上,AC米兰与斯佩齐亚在各项赛事的比赛中,总共交锋过7场,双方打成平手,分别取得3胜1平3负的成绩。

  两支球队的最后一次交锋,要追溯到2013-2014赛季的意大利杯比赛中。红黑军团坐镇圣西罗球场,凭借罗比尼奥、帕齐尼和本田圭佑的进球,以3-1战胜对手,晋级意大利杯八强。

  自联赛改制以来,AC米兰与斯佩齐亚从未在意甲联赛有过任何的交锋纪录。两支球队在国内顶级联赛的最后一次交锋纪录,还需要追溯到遥远的1923-1924赛季,那时的联赛还叫Prima Divisione。

  联赛第17轮,AC米兰依然坐镇圣西罗球场,在15584名观众的见证下,战胜斯佩齐亚,比分依然是3-1。

  本场比赛,斯佩齐亚将会缺少卡普拉多西,阿坎波拉,马蒂耶罗和马斯蒂努的四重奏,而中后卫特尔齐也将因为在对阵乌迪内斯的比赛中获得的红牌,缺席本轮对阵AC米兰的比赛。

  今天夏天,年轻的AC米兰中场球员——波贝加,以租借的身份加盟了斯佩齐亚。截止到目前,已经为球队出战过两场比赛,场均上场时间为48分钟。

  本场比赛,AC米兰仍将面对缺兵少将的不利局面。感染新冠肺炎的伊布拉希莫维奇、饱受伤病困扰的罗马尼奥利、穆萨基奥、杜阿尔特、孔蒂和雷比奇,都将因各自的原因而缺席本场比赛。

  来自Sky的消息,由于经历过周中120分钟的比赛和漫长的12轮点球大战,皮奥利将会对球队的首发阵容进行五处调整。

  中场方面,在周中首发出战的凯西和米兰 4号,将会得到轮休的机会,顶替他们首发的将会是托纳利和克鲁尼奇。而自从上赛季复赛以来有着惊艳发挥的恰尔汉奥卢,也将得到休息的机会。

  对于皮奥利而言,最大难题莫过于如何挑选进攻端的组合。马尔蒂尼在周中与阿维河比赛中的表现,已经被证明不能胜任中锋的角色。葡萄牙人莱奥也不是100%适应中锋的位置,而有望以首发的身份担任米兰的左边路。西班牙人迪亚兹将会取代恰尔汉奥卢的位置,与周中罚丢点球的科隆博一起首发出战。

  多纳鲁马/特奥、加比亚、克亚尔、卡拉布里亚/托纳利、克鲁尼奇、莱奥、迪亚兹、萨勒马克尔斯/科隆博

数据周报之南方洪水

  今年 5 月下旬起,持续强降水引发长江中下游地区、淮河流域、西南、华南及东南沿海等地区发生严重洪灾,根据官方通报,27 个省级地区告急。虽然自七月下旬以来,全国性紧急防汛态势趋于缓和,但部分地区的洪涝依然未能完全消退,本周洪水再次席卷四川重庆,多地水灾严重。本期数据周报,我们整理数十篇来自国内外主流媒体关于洪灾的数据新闻作品,20 个与洪水相关的数据源或信息源。当洪水来临时,从数据能看到些什么?

  以下我们选择 10 篇来自国内主流媒体的数据报道,从 2020 到 1998 按照时间倒叙排列,带大家从数据新闻报道中回顾近二十年来中国的几次重大洪灾。

  SCMP 的这篇图文作品主要展示 2020 年长江流域的洪灾情况。作者使用信息图表将三峡大坝的蓄水原理进行简化,直观呈现三峡大坝在防涝中起到的作用、以及全球季风气候如何影响今年长江范围内的降雨,从而进一步影响洪涝灾害。

  SixthTone 使用来自 Sentinel Hub 的卫星图,通过卫星图上人员分布变化,结合数字对比展示今年 6 月以来,长江沿岸各地受灾人数、范围的变化。

  每年夏天,南方往往面临强降雨的威胁,今年 7 月,新一轮强降雨再次袭击长江流域,不少河湖出现洪涝灾害,不少河道不断涨水逼近或达到警戒水位线,四象工作室以长江流域各水文站的水位高度为切点,探讨今年南方洪水到底有多严重。

  今年 5 月以来,南方洪灾共造成 27 个省市受灾,国家水利部表示今年汛期我国气候状况总体偏差、极端事件偏多、区域性暴雨洪涝重于常年。为何近年每到夏天就会出现江河沿岸雨水泛滥的新闻?为何今年洪灾如此严重?这背后是否有气候变化的影子?四象工作室从全球气候数据出发,探讨极端天气背后的极端厄尔尼诺现象。��洪灾致经济损失超千亿 背后“黑手”竟是它?

  澎湃美术课从数据出发,从降雨量、水位高度等角度还原今年夏天水灾的发展过程。

  中国气象报的数据新闻作品,主要从分析长江流域“超长期”梅雨背后的气候变化因素。今年梅雨期气候总体特征为:入梅时间早,出梅时间晚,梅雨期持续时间长,梅雨量大,极端降水事件频发,也因此被网友称作“超级暴力梅”。

  寿光市是中国重要的蔬菜产地,主要的农产品有蔬菜、粮食、海产品。2018 年寿光发生洪灾,明显影响了当地农产品价格。寿光(部分)蔬菜批发价格

  来自财新数据可视化实验室报道团队 2016 年的作品,获得2017 年亚洲出版业协会(SOPA)“2017年度卓越新闻奖”新闻报道创新奖银奖。2016年是中国建国有记录以来雨最大的一年,这场洪灾造成了大量人员伤亡和财产损失,灾情严重。报道综合 VR 视频、图集、航拍对比图等视觉元素,提高视觉冲击力,增强读者代入感,着重讲述灾后四个多月,灾区的当地人在冲击后如何回到生活正轨和救灾工作的后续。

  1998 年,长江流域发生严重洪灾,程度仅次于1954年长江洪水,是长江在20世纪的第二次大洪水,造成大量人员伤亡和财产损失。四象工作室根据历史资料收集整理,带大家回顾 1998 年的洪灾情况,对比 1998 年和 2016 年的天气状况,发现 2016 年天气数据与 1998 年的高度重合,由此推断再次发生大洪水概率很高。��洪水将至?目前数据与98年高度重合 发洪水概率很高

  新京报根据历年中国水旱灾害公报,统计近十年各省市在洪灾中的损失。四川、湖北、湖南这三个长江沿岸城市无论从年均受灾人口、年直接经济损失还是年均农作物受灾面积来看,都是受影响最大的省市之一。

  下面我们精选 5 篇来自国外媒体关于洪水的报道,包括 2016 年席卷美国东海岸的“Sunny Day”洪水、2017 年美国休斯顿的大洪水等。当洪水来临时,外媒是如何用数据和信息图表讲故事?

  作品 2017 年获得有新闻设计奖“普利策奖之称“的 SND 最佳数字新闻设计奖银奖。

  2017 年 7 月,飓风哈维(Hurricane Harvey)登陆美国德克萨斯州,全美第四大城市休斯顿被淹,成千上万受灾民众想一些本地团体寻求帮助,并通过互联网上传播的多个数据库之一提交请求救援请求,从而使得非官方的救援组织可以向需要帮助的人派船救援。纽约时报使用动态交互地图和静态卫星地图结合,呈现随时间变化救援需求的增加。

  根据世界气象组织的定义,中心风力一般达到12级以上、风速达到每秒32.7米的热带气旋均可称为台风或飓风。一般发生在西北太平洋及南海上的热带气旋被称为台风,而发生在东北太平洋和大西洋上的被称为飓风。纽约时报记录波士顿等美国东海岸城市每年的平均海平面高度和遭受洪灾的天数,探讨其中的规律。

  2019 年,美国中西部和南部的洪水影响了近 1400 万人,纽约时报制作交互地图将洪水影响范围进行可视化,展现此次洪水的影响规模。

  2018年8月,印度南部的喀拉拉邦发生了近一个世纪以来的最严重洪灾,超过 500 万人受到影响。而连日暴雨更是使得水库水位不断上涨,35 座大坝被迫放水,更严重影响灾情。路透社该作品通过一系列图表和动画展示,着重展现喀拉拉邦洪灾时水坝放水产生的影响。

  作者利用 Dartmouth Flood Observatory 的数据统计 1985 年到 2017 年美国发生的大型洪灾地域分布,每个形状代表受洪水影响的区域的范围,并根据洪水的严重程度进行着色。

  气候变化与洪水等自然灾害的发生紧密相关。自 2000 年到 2017 年,全球共计发生 10000 余起自然灾害事件。哪些地方灾害频发?俄罗斯国际新闻通讯社在 2017 年底发布数据可视化新闻,显示21世纪以来最具杀伤力的自然灾害。报道显示,2000 年以来受洪水侵害最多的则是缅甸、日本和印度。

  地图上不同颜色的圆点代表不同类别的自然灾害在世界范围内的分布,鼠标滑动到圆点上方时可以显示该次灾情详细信息,包括:发生时间、持续时间、受灾及受难人数等。读者也可以通过交互选择其中一种灾害,17 年间该灾害在全球范围内发生的次数和地域信息。

  美国国家地理推出的交互式地图,显示全球气温升高如何导致海平面逐步上升。点击地图上的具体地点可以看到有关海平面上升距离和受灾人数的预测,填写邮箱、名称和机构名称等基本信息后即可获取原始数据。

  使用交互式地图展示全球哪些地区被水淹没的危险系数更高。左侧栏显示预估的流离失所的人数,读者可以通过输入英寸数来获取更高的交互式地图的精度。

  我们选择 9 个有关中国洪水状况的数据源或信息源,从以下维度讨论数据集,并按照重要性排序:

  #结构化数据 #可批量下载 #历史数据 #部分开放获取 #纯文本 #专业性强 #权威

  中国科学院地理科学与资源研究所下属的资源环境科学数据中心,免费注册为网站会员后每日可以有限次下载数据。平台提供大量有关中国的资源环境数据,如中国气象要素空间插值数据、中国土地利用数据、中国陆地生态系统宏观结构数据、中国气象数据等,可直接下载到以 rar 格式压缩归档的数据包。

  国家气象科学数据中心提供各类国家气象数据,可使用 API 接口服务或整理好的数据集。通过官方提供的 API 接口可以使用访问各类气象数据,如降雨量、气温等。但每类资料的 API 服务仅提供一次免费 7 天使用。

  中国气象局提供的数据包括地面资料、卫星资料、高空资料和雷达资料。地面气象站、高空气象站的数据都为实时数据,只可下载和访问最近 7 天的观测数据。会员注册分为普通注册用户、个人实名注册用户、单位实名注册用户和教育科研实名注册用户,不同类型用户访问下载数据的权限不同,普通注册用户可在中国气象数据网浏览、查询和下载指定气象数据和产品。

  中国全国水雨情实时信息数据平台,数据由中华人民共和国水利部信息中心提供,涵盖了全国各大江大河、大型水库、各地监测站的实时数据,但不提供历史数据集,只能查看当天的数据。

  中华人民共和国水利部官方每年年底会发布上一年的《中国水旱灾害公报》,目前共发布 2006 年到 2018 年的中国水旱灾害公报共 13 期。公报涵盖洪涝灾害、干旱灾害和防汛抗旱行动及成效三大主题,对全年灾害的基本情况、灾情特点、主要过程都有详细的介绍,还附有自 1950 年起全国水旱灾情统计。另外,水利部同样发布了其他有关中国水利的其他公报,如水情年报、河流泥沙公报等。

  和风天气是商业气象服务商,提供全球气象可视化、天气API数据,支持 7-10 天预报,实况天气,每小时预报,生活指数,灾害预警等。免费版 API 支持每天有限次访问,可供个人开发学习使用。

  中国应急管理部第十三届全国人民代表大会后中华人民共和国应急管理部设立的部门,承担国家应对特别重大灾害指挥部工作。中国各重大灾害的实时信息都会在官网发布官方通告,从中可以了解到中国重大灾害的最新官方信息。官方也有发布部分统计数据,如全国自然灾害状况、全国森林火灾发生数量和受灾面积等。

  长江海事局主要有水上安全监管、水上安全通信、长江引航和长江干线 点发出长江各水位监测站的水位公告,另外,网站还有气象预告、港口水情、航道信息等数据信息,均以每日通告的形式发出。由于数据以公告形式呈现,若需结构化的数据需要自己整理。除了观测数据之外,长江海事局还公布长江巡航情况的数据统计,如每月搜救事件数、船舶基础数据等。

  网站下属水利部长江水利委员会水文局,所辖的 8 个水环境监测中心分别分布在昆明、重庆、宜昌、荆州、襄阳、武汉、南京和上海。网站提供各水位监测站的实时水位信息,另提供长江流域的重大水雨情公报。自 2018 年起,每年长江流域发生重大水雨情时,官网会公布“长江流域重要水雨情报告“,公布最新长江水情动态。

  下面选择 11 个有关全球性洪水状况的数据源或信息源,依然从不同维度讨论数据集并按照重要性排序。

  美国的 data.gov 提供全球各气象站的气象观测数据,无需注册可以免费下载,下载时可以勾选定制化适合自己的数据,包括站点名称、站点地理位置、降雨量、温度等。

  NOAA 是美国国家海洋和大气管理局,官网提供全球气象站数据的网站,包括降雨量、温度等气象监测数据,不需要注册。只需选择合适的数据加入购物车,勾选自己需要的参数变量,如该气象站检测到的最高温度、最低温度、降雨量等,从而生成个性化数据集。最终格式化数据会按照备注的格式发送到指定邮箱。

  Rp5.r 由英国 Met Office 制作并开发,网站发布的天气数据由全球地面气象站通过“气象数据国际自由交换系统”提供。读者可以通过网站下载到每一个检测站的历史气象监测数据,包括降雨量、温度等。网站天气预报每天更新两次,分别在 03:30-05:00 及 15:30-17:00 UTC 两个时段对各气象站数据进行依次更新。

  Dartmouth Flood Observatory(达特茅斯洪水观测数据库)利用卫星遥感探测、测绘和测量全球范围内的主要洪水事件。 存档包含 1985 年至今约 4500 多次洪水的数据。该数据经常更新,并以 Excel,XML,HTML 和 GIS 格式提供以供使用。变量包括每次洪水的位置,时间跨度,严重性,主要原因和预估影响。该组织还发布了“最大观测洪水”的详细地图。

  NASA 提供的降雨量数据由围绕赤道附近运行的卫星测量,因此仅涵盖赤道附近地区的降雨量,目前数据集覆盖 1998 年到 2016 年的降雨量数据,下载格式可以选择 JPEG、csv 等。另外 NASA 提供特适用于 Google Earth 的特殊数据格式,可以直接导入 Google Earth Studio 中做图。

  FEMA 是美国联邦紧急措施署,主要任务是监控美国各种灾害。网站提供美国洪水危害数据的 GIS 数据以及洪灾危险区的交互地图。服务中心发布了地理空间文件,其中详细介绍了该机构的当前和历史洪水风险评估。这些地图包括洪水带,堤防位置等。

  <的研究人员发布了英国沿海洪水数据库的更新版本。团队整合潮汐仪数据以及科学期刊,报纸和社交媒体的报道,确定了 1915 年至 2016 年之间发生的 329 次沿海洪灾。数据集包括每个时间的日期,区域和严重性级别。数据打包下载后文件夹中包含每次洪水的 pdf 档图示和 csv/ Excel 格式的数据集。

  SurgeWatch.org 主要由南安普敦大学,英国国家海洋学中心和英国海洋学数据中心的工作人员创建并维护。相关链接:

  Copernicus Open Access Hub 的数据可供直接下载,或在Copernicus数据和信息访问服务(DIAS)云环境中使用。注册后即可选择下载自己想要的数据。

  APFM 是世界气象组织支持的“全球气象组织洪水治理联合计划”,团队从全球各个地区收集了有关洪水管理的案例,详细记录了每次洪水的发生情况和治理,旨在帮助研究者了解到洪水治理中的缺陷,寻找改进的方法。案例主要由文字版 pdf 格式呈现,虽然是非结构化数据,但可作为背景资料了解。

  DigitalGlobe 的开放数据程序可发布重大自然灾害发生前后的美国地理参考卫星图像。该档案馆目前包括可追溯到 2010 年至今的几十个美国重大灾害事件,包括加利福尼亚的卡尔野火、今年的新冠疫情等。网站提供 tiff 文件格式供下载。

  美国联邦紧急事务管理局(FEMA)发布了国家洪水保险计划的两个数据集:国家洪水保险计划政策数据和国家洪水保险计划索赔数据。国家洪水保险计划索赔数据包括有关每个索赔的财产,洪水区,已支付金额等的详细信息。数据集均已进行脱敏处理,删除个人身份信息。目前两个数据集都提供 API 和完整的 csv 文件以供使用。